OpenCode 模型能力排行

非 OpenCode 官方页面,仅为个人学习研究用途的第三方整理。
本页全部排名与点评由 AI 自动生成,仅供参考,不构成任何购买或使用建议;模型能力、价格与额度以 Zen 官方文档 · Go 官方文档 为准。
数据来源: Zen 文档 · Go 文档 ,模型规格来自 models.dev, 基准成绩来自 vals.ai / Artificial Analysis / 各厂商模型卡。
数据版本:2026-10-23(官方文档随时可能调整,请以官方页面为准) · 点击任意行展开「长处 / 短板 / 定位 / 推荐场景 / 备注 / 生命周期」,点击顶部标签切换排序维度。
排序:综合最推荐 ↓
支持全角与省略分隔符(如 gpt6 命中 GPT-6 系列),多词用空格分隔;搜索词在四张表共享,切榜不丢
Go 为订阅制,按额度使用;官方现有 Go($10/月)与 Go Plus($40/月)两档,两档 token 单价相同、Go Plus 额度为基础档的 2~8 倍,本页额度类指标统一按 Go 基础档计(Go Plus 确切数值见各行展开备注)。「可连跑」是连续使用时长的估算(小时:分钟):按官方 5 小时 / 7 天 / 30 天三层使用限额逐层结算后累加;「综合额度」是多个额度维度的综合评分,具体说明见下方
支持全角与省略分隔符(如 gpt6 命中 GPT-6 系列),多词用空格分隔;搜索词在四张表共享,切榜不丢
Zen 按量付费,按充值额度使用、余额耗尽即停止;「可连跑」按 10 美元额度折算。价格越低排名越靠前
支持全角与省略分隔符(如 gpt6 命中 GPT-6 系列),多词用空格分隔;搜索词在四张表共享,切榜不丢
免费模型以官网「定价 › 免费模型」清单为准(当前 13 个,2026-10-23 逐个核对全部在官方清单内,见下方免费表)。各模型的数据政策以官方「隐私」条款为准,详情见备注。
支持全角与省略分隔符(如 gpt6 命中 GPT-6 系列),多词用空格分隔;搜索词在四张表共享,切榜不丢
最新上架榜跨 Go / Zen / 免费三张表,按上架时间去重收录最新 10 款(新模型发布后自动进入、较旧的自动挤出)。每行同时展示其所属业务表的属性:Go 订阅制阅读额度维度,Zen 与免费阅读价格维度。

五项核心基准为什么选这 5 个

主表列出这 5 项,其余 9 项在每行展开详情里逐项列出。点开任意一张卡看完整口径与测量方。

SWE-bench Verified真实 GitHub issue 打补丁
500 个真实 GitHub issue,模型生成补丁后跑单元测试。编码 Agent 的头号指标,vals.ai 用统一的 mini-swe-agent(仅 bash 工具)复现,可比性最好;vals 未覆盖的型号该单元格显示厂商公布值并带 报 角标。
SWE-bench Pro生产级多文件重活
1865 个任务、41 个仓库、跨文件平均改动 107 行,且用 copyleft/专有代码抗污染,衡量「能不能干生产级重活」,与 Verified 拉开层次。但这一列的读数全部来自厂商自报或聚合站转录(公开榜单 0 条独立验证),各家评测脚手架不同(自研框架、Claude Code、OpenHands 等),官方数据集又已于 2026-09-22 换成 V2 的 642 题而来源不标注切分 —— 所以它只用来判档位高低,几分之差不足以定序。
Terminal-Bench 2.1真实 Shell 与运维任务
真实 Shell / 运维 / DevOps 任务,考察规划、迭代、工具协调与错误恢复 —— 这正是 OpenCode 这类终端 Agent 的日常。本页整列取 Artificial Analysis 的独立测量:同一版本基准在不同 harness 下差距极大(本站实测两个第三方源之间都能差到 14.6 分),因此只认一个源,厂商自报值写在该行备注里;AA 未测过的型号该单元格仍显示厂商公布值,并带 报 角标,跨型号比较时请先看角标。
GPQA Diamond博士级理科问答
博士级物理/化学/生物问答,衡量推理深度与知识密度。本列整列取 Artificial Analysis 的独立测量(2026-10-04 复核:该站数据集内 680 个已测型号中有 612 个带此项读数)。同一基准 vals.ai 也在测,本站 39 个可对比型号与 AA 的差值落在 −6.7 到 +4.8 分之间,一半以上不超过 1 分;因本站智能指数、HLE 与九项扩展维度全部取 AA,为保持跨维度可比,本列不与 vals.ai 混用,两源差异逐轮记录在维护日志。AA 未覆盖的型号,该单元格为厂商公布口径,带 报 角标。
HLE极难跨学科考试,区分度最高
Humanity's Last Exam,极难跨学科知识考试,是目前最有区分度的推理基准 —— 前四项已接近饱和,HLE 仍能拉开差距。本页整列统一取 Artificial Analysis 的无工具测量口径(厂商自报值多为带工具检索条件,可高出 10~40 分,跨型号不可比),自报数值保留在各行备注;AA 未测过的型号带 报 角标。
其余 9 项评定维度点开逐项查看,并说明综合能力评分怎么用它们
AA 智能指数
Artificial Analysis 对模型综合智能的统一评分(0~100)。
CritPT
批判性推理与自我纠错能力。
LCR
长上下文推理(Long Context Recall)。
Omniscience
知识准确度与抗幻觉的净指数(允许为负)。
IFBench
严格遵循指令的能力。本页取 Artificial Analysis 现行的 IFBench 读数(比旧版 IFEval 更难、区分度更高,两者是不同基准,不可混用)。
SciCode
科研场景的代码与数值推理。
MMMU-Pro
跨学科多模态理解。
Tau2-bench
工具调用与多步推理。
TauBanking
金融领域多步 Agent 能力。

综合能力评分由全部 14 项与编辑评定共同得出:主表列出最核心的 5 项,其余 9 项在展开详情中逐项列出;公开成绩越全,所占比重越大。这 5 项之外的其余维度成绩来自 Artificial Analysis 的第三方独立评测。

评分方法

综合能力评分公开基准 + 编辑评定
结合公开基准成绩与编辑评定得出;公开成绩越全,所占比重越大。 分数后的 5/14 这类标记表示该模型在 14 项评定中有几项公开成绩,展开详情可见构成说明。
可连续调用时长额度折成可用小时
以「小时:分钟」显示(≈ 表示估算值)。Go 按官方 5 小时 / 7 天 / 30 天三层使用限额分别结算后累加,并计入每轮耗时(模型输出 + 工具执行)的差异;Zen 按 10 美元预算折算(按量付费,余额耗尽即停止),免费档按保守估算;时长越长得分越高。
综合最推荐能力为主、时长为辅
同时考虑能力与连续可用时长,能力占更大比重;存在数据收集风险的模型会适当下调。
价格越低越靠前(仅 Zen 表)
按日常使用成本估算,仅 Zen 表提供价格排序(价格越低越靠前);Go 表按额度使用,详情中的价格仅供参考。

读表提醒

一条一卡,编号沿用原顺序(1、1a、2…)以便对照往轮记录;点开看完整内容。

1基准口径不统一,2–3 分不是结论
不同基准的 harness、上下文上限、超时、评分程序并不统一,厂商自报值与第三方独立复现值混用,2–3 分之差通常小于口径误差,别把它当决定性依据。
1a每列只认一个测量方
同一基准只用一种口径,且每列只认一个测量方:HLE 与 GPQA Diamond 及九项扩展维度取 Artificial Analysis(HLE 为无工具测量),SWE-bench Verified 取 vals.ai 的 mini-swe-agent 独立复现,Terminal-Bench 一列固定 2.1 版本并取 Artificial Analysis;SWE-bench Pro 因公开榜单全为厂商自报(0 条独立验证),只按档位参考。某型号没有同口径读数时该行显示「—」,不用别的口径顶替;测量方(Terminal-Bench / GPQA / HLE 认 Artificial Analysis,SWE-bench Verified 认 vals.ai)尚未给出独立读数的型号,单元格仍显示厂商公布值,但会带上 报 角标;被替换掉的原始数值一律写在该行展开的备注里(2026-09-29 起)。
2Verified 已饱和,Pro 只判档位
SWE-bench Verified 已高度饱和(本站收录的 56 个有该列读数的型号里,8 个 ≥95%,2026-10-02 计);SWE-bench Pro 虽然更能区分生产级工程能力,但该列读数为厂商自报(无独立验证、各家脚手架与题目切分不同,且 OpenAI 内部审计发现约 30% 的 Pro 任务本身存在问题),因此跨型号只宜看档位;真正在同口径上拉开差距的是 HLE(AA 无工具测量)与 AA 智能指数。
3Terminal-Bench 必须带版本号
Terminal-Bench 2.1 与 3.0 差异极大(同一模型可从 88 掉到 28),引用时请带上版本号。
4弃用模型仍可调用
标注「弃用」的模型仍可从 API 拉到,但官方已停止支持,不建议新项目使用。
5数据收集标记的边界
带有「数据收集」标记的模型可能会留存提示词与补全内容,或将其用于模型训练,请勿用于涉密或商业代码。该标记按官方「隐私」条款逐个模型核对(免费期间收集反馈的模型,以及用训练数据换取优惠的贡献者版本,均已标注)。
6免费范围以官网清单为准
免费范围以官网「定价 › 免费模型」清单为准。部分接口 id 带有 -free 后缀,但不在官网清单内(如 DeepSeek V4 Flash 在官网为按量付费),未列入本页免费排行。另有已出现在官方客户端模型选项并可选用、但官方文档尚未列明的新上架型号(客户端先行,标注收录依据与核实日期),文档列明后按文档口径校准。
7综合额度是四项合分
「综合额度」结合月请求数、$ 月额度、5 小时请求数、周请求数给出综合评分(0~100),不是只按 $ 档位排。单价越贵、同档 $ 能跑的次数越少,所以 $ 档高不等于额度充裕。额度未全部公开的型号不参与该项排序,排在末尾。
8Go 与 Zen 计费方式不同
Go 与 Zen 计费方式不同:Go 按额度使用,表中没有价格排序与价格列;Zen 按量付费,表中有价格排序(价格越低越靠前),没有额度相关列;免费表两者都没有。「可连跑」列统一显示为「小时:分钟」。
8bGo 两档方案与单工作区限制
Go 订阅自 2026-09-28 起分 Go($10/月)与 Go Plus($40/月)两个方案,官方明确两档 token 单价相同,Go Plus 的每月限制与三层请求数为基础档的 2~8 倍(不同型号倍率不同)。Go 榜与最新上架榜顶部的「订阅方案」可切换:默认按 Go 基础档计算全部额度类指标(5 小时 / 周 / 月请求数、综合额度、可连跑),切到 Go Plus 后这些列按该型号 Go Plus 的确切数值重算(能力分不变,切回基础档即完全复原);逐型号倍率另写在该行展开的「备注」里。官方 2026-10-06 页面还把这一档的适用范围写明:Go 与 Go Plus 面向只有一个成员的工作区(例如注册时自动创建的 Personal 工作区),带 Go 订阅的工作区不能邀请成员(官方原句「A workspace with a Go subscription cannot invite members.」)—— 多人团队不能共享一份 Go 订阅,本表的 Go 额度类指标一律按单个订阅计算。
9可连跑的三层窗口结算口径
「可连跑」的 Go 口径为官方 5 小时 / 7 天 / 30 天三层窗口各自结算后累加:某层额度不足以跑满窗口的按额度计(额度耗尽即停止),额度充裕、可跑满窗口的按窗口计(该层剩余额度折算的时长已含在其中,不重复叠加)。因此各模型差异显著——额度充裕的模型三层均可跑满,额度紧张的模型每层均受额度限制;官方明示额度无限制的模型(额度栏标「无限」)三层全部跑满,与额度最高档并列。Zen 的「可连跑」按 10 美元额度折算,余额耗尽即停止。
10最新上架榜的归属与「—」
「最新上架榜」跨三表按上架时间收录最新 10 款;同一模型在 Go 与 Zen / 免费同时提供时只显示一行,「归属」列标注其所在业务表;表中「—」表示该维度与模型所在业务表无关(Go 订阅制阅读额度维度,Zen 与免费阅读价格维度),金额与额度口径与各自主表一致。
11生命周期徽标与隐身档的不确定性
生命周期徽标:模型名后的彩色标签标示该模型在 OpenCode 的存续状态 —— 限时免费(红,含已确认的结束日期与剩余天数,官方文档常只写「限时」而不给日期,故另附公告出处)、预览档(橙,preview 快照,官方可能随时替换)。悬停徽标可看到沿革与出处,展开该行有完整的「生命周期」块。OpenCode 的匿名(stealth)预览档通常是正式模型发布前的短期探路上架,到期去向官方从不预告 —— 本页 2026-10-04 据既有例子归纳出的「到期即下架、不转收费」说法,已被 2026-10-06 的 Space Bunny 打破:官方同一天在 Go 侧把它转为正式额度档、Zen 侧仍列限时免费;2026-10-19 同一档又由官方列名为 MiniMax M3.1 Flash Free,Go 侧同日改回免费与额度无限制。两次走向都不在官方预告之内,因此这类模型请按「随时可能消失,也可能改成收费、也可能被列名转正」规划替代方案,存续状态一律以官方页面为准。

近期变动与社区动向

每条都写明核对日期与出处;「已确认」指官方页面、用户实测报告(如官方客户端模型选项已出现)或多家独立来源一致,「传闻」指尚未证实的社区推测,仅作选型参考;本区滚动保留最近一次核对的记录(同日多轮时新旧条目按日期倒序并列)。

已确认官方文档两面与变更记录本轮零变动,在册依据逐格复核过
官方 v2 控制台文档两面本轮抓到 56,491 字节与 53,800 字节,与当日 09:20 那一批抓取逐字节相同(md5 3b7e24e75e78 与 8be410ba106c),清单、定价、额度、Go Plus、隐私表与弃用日期各段逐项对过,零差异;模型 id 逐字对账为 Go 29 行、Zen 与免费合计 88 行,官方有本地无与本地多都是 0。官方变更记录当日仍是 9 条版本 215 行正文(最新条目 v2.1.3,2026-10-22),新版本、消失条目与正文行三个方向的双向差集都是 0。归档的中文两面当日两条地址仍跳到现行 v2 面、没有独立正文,本站裁决口径不变。
已确认官方第一方用量页 2026-10-23 14:22:37 版:周榜首位读数上涨,次序未换档
官方第一方用量页 2026-10-23 14:22:37(北京时间,页面自报 2026-10-23T06:22:37Z)那一版过去 7 天周榜前五依序为 DeepSeek V4.1 Flash 106T、MiniMax M3.1 Flash 42T、GLM-5.3-Flash 8.9T、MiMo-V2.6-Flash 8.3T、Muse Spark 1.3 Contributor 7.2T,第 6 是 beam 4.8T;日榜前五依序为 4,517B、367B、272B、259B、211B(日榜是当日未满的窗口,不能与整日相比)。与当日 09:31:26 那一版相比,周榜前五次序一格未换、榜首读数由 102T 涨到 106T,本档在册的 MiniMax M3.1 Flash 由日榜第 9 位 1B 变到第 10 位 36B。两种载体(页面正文与机器可读清单)本轮同批取名次、tokens 与提供方逐项一致。
已确认AIHOT 共识榜 2026-10-23 14:07 版:榜首读数未动,十档有小动
AIHOT 共识榜 2026-10-23 14:07 版榜首仍是 Claude Opus 5.5,列第 1、共识分 73.3(覆盖 96%、34 项评测);前五另四档依次是 Gemini 4 Argon、Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 与 Claude Sonnet 5.5,次序与当日 08:05 那一版相同。与 08:05 那一版逐档比对,30 行里十档有动:七档共识分小动(第 2 名由 72.8 到 72.6、第 5 名由 71.0 到 70.9、Claude Opus 5 由 68.2 到 68.1、GPT-5.6 Sol 由 66.1 到 66.0、GPT-6 Sol 由 65.8 到 65.7、Grok 4.7 由 61.8 到 61.7、Claude Haiku 5.5 由 61.5 到 60.5),另有四档位次挪动(Claude Haiku 5.5 由第 25 落到第 28 且评测覆盖升到 100%,Grok 4.6 由第 26 进到第 25,MiniMax M3.1 Flash 由第 27 进到第 26,Step 5 Preview 由第 28 进到第 27)。各档自己的名次与共识分写在各档行的备注里;这类一分以内的重排本站不调档。
已确认Arena 中文镜像 2026-10-23 15:05:01 版:与前一批逐格相同,动的零格
Arena 中文镜像 2026-10-23 15:05:01 这一版:Agent 榜 Claude Opus 5.5 (Max) 以 20.92% 列第 1、GPT 6 Astra (Max) 14.70% 列第 2、Claude Fable 5.1 (Max) 14.17% 列第 3、GPT 6.1 Sol (Max) 13.55% 列第 4、Claude Sonnet 5.5 (Max) 12.67% 列第 5;前端开发榜 Claude Opus 5.5 (Max) 1807 列第 1、图生网页榜 Claude Opus 5.5 (Max) 1753 列第 1、文本对话榜 Gemini 4 Argon (High) 1517 列第 1。与当日 09:01:29 那一批逐格比对,十三个分榜前五共 65 格一格未动——这一版只是自报同步时刻往前走。那块「近期新模型」面板本批 3 行(当日 09:01:29 那一批也是 3 行),它按抓取当天裁剪相对年龄,本站不拿它做任何涨跌判断。
已确认Artificial Analysis 整页对账:在册读数零漂移,输出速度无一行需要跟数
Artificial Analysis 当日型号详情页整页 4,408,783 字节、去重后 696 个型号带智能指数(其中 GPQA 614 个、HLE 666 个、Terminal-Bench 2.1 242 个、实测输出吞吐 372 个)。逐项与站内三表对账:同型号读数漂移 0 处、该站有读数而站内为空的覆盖缺口 0 处;输出速度那一段可比对 74 行,四条判据逐行判过(第一方端点、当日差值、是否偏离该站自己公布的观测区间、站内该格有没有写明取值日期),须改数 0 行;正文里以该站名义给出的吞吐与智能指数句 0 句与字段矛盾(另有 28 句带旧复测日期,属历史陈述,跳过并逐句打印)。「报」角标清单要求标记 33 档,站内带标记的正是 33 档,漏标与多标都是 0。
已确认models.dev 的 OpenCode 目录本轮 130 条逐条相同,通路档窗口零分歧
OpenCode 在 models.dev 的目录整包本轮取回 5,878,393 字节(230 家服务商,opencode 段 130 条),与当日晨间那一批逐条比对:新增 0 条、移除 0 条、上下文上限 / 输出上限 / 输入模态 / 是否开放权重 / 发布日五项关键格 0 条有动。与站内三表对账:未登记分歧 0 处、已登记并吸收的裁决 5 处、通路档(带 free 与 contributor 后缀)的窗口分歧 0 处、官方两面也不列的在册型号 0 个。本轮第一次取回的目录是被超时截断的半包(3,315,767 字节,解析到一半就断),换掉「按字节数判达标」的旧门槛、改按「能否完整解析」判之后第二次取到整包——半包会让「目录里没有这一行」这类说法凭空成立。
已确认vals.ai 站点地图实时取回 269 个型号页,SWE-bench 一列没有该取未取
vals.ai 的站点地图本轮实时取回 269 个型号页。站内 SWE-bench Verified 为空的型号逐档回到该站实页核对:该取未取 0 处、有页而页面不含这一列 29 处、确无此型号页 15 处;站内关于该站的两句「未收录本型号」类说法逐句与本轮实页比对,与实页矛盾 0 句、说法成立 2 句。Terminal-Bench 2.1、GPQA Diamond 与 SWE-bench 三列的取值口径照旧:每一列只认一个测量方,取不到一手数值就不填这一列,不拿镜像站的数字替代。
已确认免费在册依据、限时与预览徽标覆盖逐档核过
官方现行 v2 文档面当日把输入与输出两格同为 Free 的行共 13 条,映射到 13 个 id;站内免费表在册 13 档,双向差集为 0(既没有官方列而站内缺的,也没有站内多出的)。官方 Go 面每月限制写「无限制」的行当日 4 条、映射到 2 个 id(longcat-2.5-preview-free 与 beam-free),与本站带无限标注的两档一一对上。限时、收集反馈、零保留与预览四类会过期的说法逐档回官方原句核对:与官方口径背离 0 处、正文里说过期话却不带日期 0 处、官方写了限时或预览而站内缺徽标 0 处。
官方文档与产品页(本站唯一裁决口径)11 条
Go 官方文档 · 模型清单 / 使用限制 / 预估请求数 / 隐私表https://opencode.ai/v2/docs/console/go
Zen 官方文档 · 端点表 / 定价表 / 免费清单 / 已弃用模型清单https://opencode.ai/v2/docs/console/models/
官方文档总入口(v2)· Intro / CLI / Build / API / Console 各部分路径https://opencode.ai/v2/docs
官方变更记录(changelog)· 客户端与产品更新信号源https://opencode.ai/changelog
官方数据页 · OpenCode 模型用量排行(真实调用量 / 市场份额 / 缓存占比;自 2026-10-06 的 v1.18.35 起该页另提供 JSON 与 Markdown 机器可读格式)https://opencode.ai/data
Go 订阅页 · 两档方案与额度https://opencode.ai/go
Go 控制台 · 订阅与用量查询https://opencode.ai/console/go
OpenCode 控制台登录 · 用量数据https://opencode.ai/auth
opencode 源码仓库 · 版本更新与变更记录https://github.com/sst/opencode
官方组织仓库 · 各语言与分发镜像https://github.com/anomalyco/opencode
OpenCode 官方用量页 · 型号专页(上下文与调用量的官方第一方口径)https://opencode.ai/data/reflection/beam
第三方独立测量与聚合榜22 条
Artificial Analysis · 智能指数与独立测量(本站 idx / tb / gpqa / hle 等列唯一来源)https://artificialanalysis.ai
Artificial Analysis 型号详情页 · 各型号读数的逐页出处https://artificialanalysis.ai/models
vals.ai · SWE-bench Verified 独立复现(本站 sweV 列唯一来源)https://www.vals.ai
LiveBench · 免污染独立基准(推理 / 代码 / 数学等)https://livebench.ai
OpenCompass 司南评测榜 · 国内权威大模型评测体系https://rank.opencompass.org.cn
Epoch AI · 独立研究与基准趋势追踪https://epoch.ai
models.dev · 上下文 / 输出上限 / 模态规格https://models.dev
OpenRouter · 吞吐 / 延迟 / 累计调用量与主要调用方https://openrouter.ai
OpenRouter 用量排行 · 第三方调用量与市场份额https://openrouter.ai/rankings
models.dev 数据端点 · 上条目录的原始 JSON(上下文 / 输出上限 / 模态的取值出处)https://models.dev/api.json
SWE-bench 官方站点 · 数据集与榜单https://swebench.com
BFCL 伯克利函数调用榜 · 工具调用与 Agent 能力独立评测https://gorilla.cs.berkeley.edu/leaderboard.html
Vellum 模型榜 · 综合与编码方向的第三方汇总https://www.vellum.ai/llm-leaderboard
Terminal-Bench 官方站点 · 版本与结果https://www.tbench.ai
GPQA 官方站点 · 题目与基准https://gpqa.org
Humanity's Last Exam 官方站点https://lastexam.ai
Scale 独立评测榜 · SWE-bench Pro 等https://scale.com/leaderboard
AI Benchy · 独立实测与评分https://aibenchy.com
AIHOT 共识指数聚合榜 · 0—100 评分 + 证据覆盖(该榜改版频繁:2026-10-02 17:36 曾一度改发位次区间,次日撤销;2026-10-04 20:24 又扩充证据集并重标分值)https://aihot.news/leaderboard
Arena 偏好榜 · 对话与 Agent 方向参考https://arena.atease.dev
llm-stats · 基准榜单聚合https://llm-stats.com
DataLearner · 基准转录与榜单汇总https://www.datalearner.com
厂商文档、模型卡与国内镜像17 条
Hugging Face · 厂商模型卡与技术报告https://huggingface.co
NVIDIA 开发者博客 · Nemotron 系列发布说明与厂商自报基准https://developer.nvidia.com/blog
NVIDIA Nemotron 研究页 · 技术报告与型号说明https://research.nvidia.com/labs/nemotron/
NVIDIA 模型卡仓库 · Nemotron 开放权重与卡内基准表https://huggingface.co/nvidia
阶跃星辰官方文档 · Step 系列(Step 5 的厂商口径)https://platform.stepfun.com/docs
阿里云百炼 Qwen3.8-Max 模型页 · 厂商口径的上下文 / 最大输出 / 最大思维链三个长度https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen3-8-max
小米 MiMo 模型列表 · 厂商口径的上下文窗口与最大输出(1M / 128K)https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/quick-start/summary/model
hf-mirror · Hugging Face 国内镜像(权重与模型卡)https://hf-mirror.com
魔搭 ModelScope · 国内模型库与开放权重https://www.modelscope.cn
DeepSeek 定价说明 · Go 表峰 / 谷时段划分规则https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
DeepSeek 官方更新记录(changelog)· 模型版本 / 定价 / 功能变更https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
智谱官方文档 · GLM 系列https://docs.z.ai
OpenAI 官方文档(2026-10 官方域名迁至 developers.openai.com)https://developers.openai.com/api/docs
Anthropic 官方文档(2026-10 官方域名迁至 platform.claude.com)https://platform.claude.com
Google AI 官方文档 · Gemini 系列https://ai.google.dev/gemini-api/docs
xAI 官方文档 · Grok 系列https://docs.x.ai
Moonshot 官方文档 · Kimi 系列(2026-10 官方域名迁至 platform.kimi.com)https://platform.kimi.com/docs
社区与媒体5 条
社区 Discord · 使用体感与新模型预告https://discord.com
r/opencode · 官方板块https://www.reddit.com/r/opencode
r/LocalLLaMA · 本地模型社区https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA
Hacker News · 行业动态与讨论https://news.ycombinator.com
AIbase · AI 模型库与行业资讯(国内检索渠道)https://www.aibase.com
其余参考13 条
官方社媒 · 新模型与限时档起止 / 延期公告(生命周期日期主要出处)https://x.com/opencode
Moonshot 模型卡仓库 · Kimihttps://github.com/MoonshotAI
Qwen 模型卡仓库https://github.com/QwenLM
DeepSeek 模型卡仓库https://github.com/deepseek-ai
MiniMax 模型卡仓库https://github.com/MiniMax-AI
MiMo 模型卡仓库https://github.com/XiaomiMiMo
智谱开源仓库https://github.com/zai-org
Hermes 客户端会话兼容(官方文档引用)https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Kilo Code 客户端会话兼容(官方文档引用)https://github.com/Kilo-Org/kilocode
DeepSeek Harness 会话兼容(官方文档引用)https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Kimi Code 会话兼容(官方文档引用)https://github.com/MoonshotAI/kimi-code
jcode 会话修复跟踪(官方文档引用)https://github.com/1jehuang/jcode